Πώς οι οργανισμοί μπορούν να χρησιμοποιήσουν το Analytics για την ευελιξία της εφοδιαστικής αλυσίδας |
März 8, 2023Χρόνος διαβασματός: 4 λεπτά
Όταν χτύπησε η πανδημία, οι εταιρείες που είχαν τη μεγαλύτερη επιτυχία ήταν αυτές που μπορούσαν να περιστρέφονται πιο γρήγορα. Αντί να κλείνουν τις πόρτες τους και να περιμένουν τον κόσμο να δειπνήσει ξανά έξω, ορισμένα εστιατόρια πούλησαν μερικά από τα συστατικά τους για να φτιάξουν φαγητό στο σπίτι τους οι πελάτες. Ορισμένες προσωπικές δραστηριότητες – όπως κέντρα γυμναστικής ή αίθουσες απόδρασης – άλλαξαν τις λειτουργίες τους σε μια ζωντανή διαδραστική εμπειρία χρησιμοποιώντας μια εφαρμογή όπως το Zoom. Τα καταστήματα λιανικής άρχισαν να προσφέρουν παραλαβή στο πεζοδρόμιο.
Ορισμένοι οργανισμοί μπόρεσαν να περιστρέψουν την παραγωγή επειδή είχαν διαθέσιμα τα υλικά, με τον οποίο οι ζυθοποιίες άρχισαν να κατασκευάζουν απολυμαντικά χεριών, για παράδειγμα, ή ένα εργοστάσιο φίλτρων κινητήρα άρχισε να παράγει μάσκες. Η δημιουργικότητα βοηθάει όταν εμφανίζεται μια αναστάτωση. Αλλά δεν πρέπει να βασίζεστε σε μια τυχερή ευθυγράμμιση των περιστάσεων για τρόπους με τους οποίους η επιχείρησή σας μπορεί να επιβιώσει από μια διακοπή. Δεν είναι πολύ αργά για να εγκαταστήσετε ένα σύστημα, ώστε ο οργανισμός σας να έχει μια ιδέα για το τι να περιμένει την επόμενη φορά που θα συμβεί το απροσδόκητο.
Επισκόπηση μελέτης
Το Συμβούλιο Επαγγελματιών Διαχείρισης Εφοδιαστικής Αλυσίδας (CSCMP) δημοσίευσε πρόσφατα ένα άρθρο στο Supply Chain Quarterly που παρείχε μερικές συμβουλές για το πώς οι εταιρείες μπορούν να σκεφτούν τις επενδύσεις στην ευελιξία της εφοδιαστικής αλυσίδας. Οι ερευνητές εργάστηκαν με το Προηγμένη Συνεργασία Εφοδιαστικής Αλυσίδας του Πανεπιστημίου του Τενεσί (ASCC) να πάρει συνέντευξη από δεκάδες στελέχη της εφοδιαστικής αλυσίδας σε διάφορους κλάδους. Ανέπτυξαν ένα πλαίσιο που χωρίζει την ευελιξία σε τρεις μεγάλες κατηγορίες: ψηφιακή, φυσική και διαδικασία.
Οι ερευνητές συμβουλεύουν τους οργανισμούς να εξετάζουν τα χρήματα που δαπανώνται για να κάνουν μια εφοδιαστική αλυσίδα πιο ευέλικτη ως επενδύσεις και όχι ως αποκλειστικά έξοδα. Η ιδέα είναι να προετοιμαστείτε για κάποιο είδος αλλαγής, όχι ένα συγκεκριμένο γεγονός, και κάτι τέτοιο θα πρέπει πάντα να αποτελεί μέρος των στόχων του οργανισμού. Η ψηφιακή ευελιξία είναι ένας από τους τομείς στους οποίους οι εταιρείες μπορεί να επικεντρωθούν στο πόσα θα μπορούσαν να επενδύσουν, αλλά είναι επίσης αυτός που έχει τις δυνατότητες να έχει τον μεγαλύτερο αντίκτυπο από πάνω προς τα κάτω σε έναν οργανισμό.
Ψηφιακή ευελιξία
„Σε γενικές γραμμές, η ψηφιακή ευελιξία αναφέρεται στην ικανότητα μιας εταιρείας να αξιοποιεί τις ροές πληροφοριών για να βελτιώσει και να επιταχύνει τις αποφάσεις.“ γράφουν οι ερευνητές. «Η ψηφιακή ευελιξία αντικατοπτρίζεται, για παράδειγμα, στην ικανότητα μιας εταιρείας να διασφαλίζει ροές δεδομένων υψηλής ποιότητας σε πραγματικό χρόνο, να δημιουργεί πληροφορίες για πιθανές διακοπές και ευκαιρίες και να αναπτύσσει το ταλέντο που απαιτείται για την αξιοποίηση ψηφιακών εργαλείων σε όλη την αλυσίδα εφοδιασμού».
Οι ερευνητές αναφέρουν την IBM ως παράδειγμα μιας εταιρείας που είχε ήδη ορατότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας όταν χτύπησε η πανδημία. Γνώριζε πότε τα υλικά δεν ήταν σε θέση να αποσταλούν και μπορούσε ήδη να μπει στην εκτέλεση λύσεων, ενώ οι ανταγωνιστές ήταν ακόμη στο πρώτο βήμα της προσπάθειας να εντοπίσουν τις βλάβες της δικής τους αλυσίδας εφοδιασμού.
Οποιοσδήποτε οργανισμός έχει τη δυνατότητα να κάνει κάτι παρόμοιο, με τα κατάλληλα εργαλεία. Ακολουθώντας τις βέλτιστες πρακτικές, συμπεριλαμβανομένων όλων των ενδιαφερομένων στη διαδικασία επιλογής του σωστού εργαλείου, μια λύση αναλυτικών στοιχείων μπορεί να παρέχει τη ροή δεδομένων υψηλής ποιότητας σε πραγματικό χρόνο, προσφέροντας ορατότητα σε κάθε επίπεδο της εφοδιαστικής αλυσίδας του οργανισμού. Τα αναλυτικά στοιχεία μπορούν να βοηθήσουν στη χαρτογράφηση των αλυσίδων εφοδιασμού, στο σχεδιασμό σεναρίων και στην παροχή πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο για πιθανά προβλήματα ή ευκαιρίες.
Μια συνδυασμένη προσπάθεια
Οι ερευνητές τονίζουν το γεγονός ότι παρέχουν ένα πλαίσιο επειδή δεν υπάρχουν πρακτικές συμβουλές σχετικά με το πώς πρέπει να σκέφτονται οι εταιρείες τις επενδύσεις ευελιξίας. Η αντιμετώπιση μιας περιοχής –ψηφιακής, φυσικής ή διαδικασίας– από μόνη της μπορεί να βοηθήσει, αλλά στην πραγματικότητα είναι η δυνατότητα σύνδεσης και των τριών που θα εμποδίσει μια εταιρεία να ξεκινήσει από το μηδέν ενόψει μιας διακοπής.
Ένας παράγοντας που εμφανίζεται πολλές φορές είναι που σχετίζεται με τους ανθρώπους. Εντός της ψηφιακής κατηγορίας, οι ερευνητές δίνουν έμφαση στην ύπαρξη των κατάλληλων ανθρώπων που θα μπορούν να καλύπτουν όλες τις απαραίτητες δεξιότητες που εμπλέκονται στη διαχείριση μιας ψηφιακά ευέλικτης εφοδιαστικής αλυσίδας, συμπεριλαμβανομένου του σημαντικού βήματος κατανόησης και δράσης βάσει των πληροφοριών που παρέχουν τα δεδομένα. Εντός των κατηγοριών φυσικής και διεργασίας, οι σχέσεις με τους προμηθευτές και άλλα άτομα που εμπλέκονται κατά μήκος της αλυσίδας εφοδιασμού διευκολύνουν τις προσαρμογές εάν και όταν έρθει η ώρα να γίνει κάτι τέτοιο.
Η ίδια η πανδημία μπορεί να μην ήταν προβλέψιμη, αλλά η προετοιμασία για τα είδη των διαταραχών της εφοδιαστικής αλυσίδας που προέκυψαν δεν είναι αδύνατη. Με τα κατάλληλα εργαλεία, οι εταιρείες μπορούν να αναπτύξουν ένα σχέδιο που μπορεί να τις βοηθήσει να ανταποκριθούν άμεσα εάν υποστούν διακοπή σε μια πτυχή της αλυσίδας εφοδιασμού τους, αντί να περιμένουν να εντοπίσουν το πρόβλημα και στη συνέχεια να καταλήξουν σε μια στρατηγική. Αυτή η έρευνα παρέχει ένα πλαίσιο για τους οργανισμούς που μόλις ξεκινούν σε αυτόν τον τομέα. Όπως πάντα, τόσο μεγάλο μέρος της εργασίας που απαιτείται βασίζεται στην επιλογή της σωστής λύσης αναλυτικών στοιχείων.
Ο John έχει πάνω από μια δεκαετία εμπειρίας στην εκπαίδευση ως δάσκαλος, μέλος συμβουλίου και επικοινωνιακός. Επίσης, πέρασε αρκετά χρόνια στην αθλητική δημοσιογραφία. Ο Τζον αποφοίτησε από το Πανεπιστήμιο της Βοστώνης με πτυχίο στη δημοσιογραφία εκπομπής και από το Πανεπιστήμιο Lesley με μεταπτυχιακό στη δημοτική εκπαίδευση.
