Πώς να χρησιμοποιήσετε το Analytics για καλύτερη πρόβλεψη δεδομένων εστιατορίου

Πρόβλεψη δεδομένων εστιατορίου είναι το κλειδί όχι μόνο για τη διατήρηση του εστιατορίου σας, αλλά και για να το κάνετε κερδοφόρο. Ο κλάδος των εστιατορίων είναι ένας από τους πιο δύσκολους στην επιτυχία και πρέπει να μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε τα δεδομένα που παράγονται από την επιχείρησή σας καθημερινά για να προβλέψετε τα οικονομικά πρότυπα, τη συμπεριφορά των πελατών και πολλά άλλα.

Ωστόσο, δεν είναι τόσο απλό όσο ακούγεται. Υπάρχουν περισσότερα από το να παρατηρείς απλά μοτίβα και να προετοιμάζεσαι για αυτά κάθε μέρα.

Ακολουθούν πέντε στρατηγικές που θα σας βοηθήσουν να εκτελέσετε σωστά τις εργασίες ανάλυσης δεδομένων για να αναπτύξετε την επιχείρησή σας.

1: Προβλέψτε την κατανάλωση πελατών για να προσαρμόσετε τις τιμές

Τα δικα σου σύστημα τιμολόγησης παίζει σημαντικό ρόλο στο εάν οι πελάτες θα συχνάζουν ή όχι στην επιχείρησή σας. Δεν έχει σημασία αν το φαγητό είναι υπέροχο αν είναι πολύ ακριβό για να το αντέξει οικονομικά το κοινό-στόχο σας.

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε δεδομένα και αναλυτικά στοιχεία για να ανακαλύψετε τι είναι σε θέση να αντέξουν οικονομικά οι πελάτες σας, πώς αυτό παίζει στο σχεδιασμό του μενού σας και τι είναι πιθανό να φέρει περισσότερα έσοδα κάθε μέρα. Στη συνέχεια, προσαρμόστε τις τιμές σας για να επωφεληθείτε από αυτό.

2: Προσαρμογές μενού

Η πρόβλεψη δεδομένων εστιατορίου σάς δίνει μια εις βάθος ματιά τι πραγματικά θέλουν οι πελάτες σας να φάω. Αυτό είναι πολύ πιο αναλυτικό από το ποια είδη αγοράζονται πιο συχνά και ποιες ώρες αγοράζονται επίσης. Μπορείτε να ανακαλύψετε ποια συστατικά αντικαθιστούν συχνά, πόσα από ορισμένα πράγματα σε έναν συνδυασμό γευμάτων χάνονται, αν ορισμένα πιάτα αγνοούνται ή όχι από την πλειοψηφία των πελατών σας κ.λπ.

Τότε μπορείς χρησιμοποιήστε αυτά τα δεδομένα για να καθοδηγήσετε τη δημιουργία νέων στοιχείων μενού, να αφαιρέσετε στοιχεία μενού με χαμηλή απόδοση και γενικά να δημιουργήσετε ένα μενού που ενισχύει τα μελλοντικά σας κέρδη και την απόδοσή σας.

3: Πρόβλεψη και προετοιμασία για τις οικονομικές τάσεις

Η ανάλυση δεδομένων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για προσδιορίζει τις αντιδράσεις των πελατών στις οικονομικές τάσεις, παρατηρήστε πότε τείνουν να ξεκινούν αυτές οι τάσεις και, στη συνέχεια, προσαρμόστε τις τιμές, τις επιλογές μενού ή τους λειτουργικούς παράγοντες για να μεγιστοποιήσετε τη σταθερότητά σας σε αυτές τις τάσεις.

Για παράδειγμα, αν παρατηρήσετε ότι ο κλάδος των εστιατορίων, και συγκεκριμένα η θέση σας σε αυτόν, τείνει να έχει τόνους επιχειρηματικής δραστηριότητας τις εβδομάδες πριν από τις διακοπές. Μπορείτε προληπτικά να παραγγείλετε περισσότερες προμήθειες, να αυξήσετε το μάρκετινγκ για να βεβαιωθείτε ότι οι άνθρωποι γνωρίζουν ότι είστε ανοιχτοί και έτοιμοι για επιχειρήσεις και να προετοιμάσετε το προσωπικό σας για εισροή πελατών; επιτρέποντάς σας να εκμεταλλευτείτε την κατάσταση.

Αντίθετα, μπορείτε επίσης να παρατηρήσετε πότε μπορεί να είναι ώρα να επιβραδύνετε και αποτρέψτε τη σπατάλη χρημάτων σε περιόδους που οι πελάτες είναι λιγότερο πιθανό να ξοδέψουν.

4: Ramp Up Marketing

Η ανάλυση δεδομένων μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για να καθοδηγήσει τις προσπάθειες μάρκετινγκ. Χρησιμοποιώντας δεδομένα που προέρχονται απευθείας από το εστιατόριό σας και από άλλες πηγές, όπως μάρκετινγκ εταιρικών αυτοκινήτων, διαφημίσεις ιστότοπου, παραγγελίες στο διαδίκτυο και άλλα, μπορείτε να δείτε πού πετυχαίνουν οι καμπάνιες μάρκετινγκ και πού απλώς σπαταλάτε χρήματα.

Αυτό μπορεί να βοηθήσει πολύ στην προσέλκυση περισσότερων πελατών από την πόρτα και περισσότερα έσοδα στην τσέπη σας ενώ ελαχιστοποιείτε το κόστος μάρκετινγκ.

5: Πρόβλεψη ελλείψεων και πλεονάζοντος αποθέματος

Οι πελάτες συμπεριφέρονται διαφορετικά κατά τη διάρκεια διαφορετικών περιόδων και χρησιμοποιώντας δεδομένα του κλάδουμπορείτε να προβλέψετε πότε ορισμένα τμήματα του αποθέματός σας θα πρέπει να ενισχυθούν και πότε οι τρέχουσες αγοραστικές σας συνήθειες θα οδηγήσουν απλώς σε υπερβολικό απόθεμα και σπατάλη.

Εάν θέλετε να αρχίσετε να αξιοποιείτε τα αναλυτικά στοιχεία δεδομένων για οποιαδήποτε από αυτές τις στρατηγικές, ρίξτε μια ματιά Fox Metrics. Κάνει τις εργασίες ανάλυσης δεδομένων εξαιρετικά εύκολες.